人类走进了智能新时代。
智能交通序幕已经拉开，正在改变人类的生存、生态和生活 ……
一
今天我们的生活，很多人最头疼的问题，就是交通。譬如在北京，拥堵是家常便饭，从北京的西边到北京的东边车行时间需要两个多小时甚至更多。
有没有破解的办法呢？有，最好的办法，就是智能交通。
所谓智能交通，就是从自动驾驶出发，基于聪明的车和智能的路，然后车路协同，把人工智能、5G通信、云计算等技术深度融合到交通领域。
根据李彦宏《智能交通》的观点，智能交通至少可以解决以下三个问题。
第一个问题：降低道路安全事故，可降低90%。
根据国际公路安全协会官网，每年全世界有约135万人死于交通事故，在5-29岁的青少年人群中，道路安全伤害，是排名第一的死因。
数据显示，大约94%的交通事故，是人为因素导致，包括酒驾、看手机等危机驾驶行为。在中国，酒驾、醉驾是刑事案件中排第一位，每年有30万件。
自动驾驶和智能交通，可以完全避免类似问题的发生。
波士顿咨询的一份报告就认为，自动驾驶有望成为自汽车发明以来影响最为深远的技术，最终可以让城市街道上的汽车数量下降60％，同时减少90％的道路交通事故。
在我国湖南长沙，打造了87个智能路口，实现信号配时自动优化、事件感知自动推送。路口通行效率提升25％以上，交通事故减少35％以上。
第二个问题：有效解决拥堵问题，将节省大量的出行时间。按照现在的发展模式估计，到2030年，中国将有4.5亿辆车（现在是2.8亿），车越来越多，意味着越来越严重的拥堵。在李彦宏看来，要破局，就要自动驾驶，进而是智能交通。《科学》杂志2018年有一篇文章就认为，在一个仿真试验中，在一个8字形的交通场景下，14辆车中加入1辆自动驾驶的车，就可以使得车流速度翻倍。“让灯数车”、“让车读秒”的车路协同，自适应的智能信控，也可以实现交通效率的提升。美国梅多兰兹40平方公里的区域内，通过信号灯联网控制，可以在15分钟内疏解8公里的拥堵。广州黄浦区核心干道开泰大道，就实现了一路绿灯通过12个路口。道路平均行程时间下降了25%，平均遇红灯停车次数由3-4次下降为0-1次。在保定、长沙等的实践，通过测算，以车路协同为基础的智能交通，将能够提升15%-30%的通行效率。2020年的数据显示，中国交通运输碳排放总量约占全国碳排放量的6.7％，其中道路运输占84.1％，是减排的重要发力点。自动驾驶技术，可以实现编队行驶，尤其对于卡车而言，在高速公路上，可以大幅降低后方车辆的风阻，降低油耗，减少碳排放。提高道路运输效率，通过智能交通技术，减少不合理的交通运输需求，减少拥堵停留，减少了碳排放。美国独立智库rethink X有一个研究，认为2030年是私家车的终结。认为在美国这样一个2亿辆车的国家，只需要4000万辆共享汽车就足够了。未来20年，最重大的产业变革，或许将在交通领域诞生。就跟电信领域有三大运营商，智能交通领域，短期来看，每个城市都将有一个或多个智能交通运营商；中长期来看，或将出现2-3家全国性的智能交通运营商。智能信控自适应，统筹全城所有路口和所有通道，根据当前实际的交通状况，拥堵程度自动调节红绿灯的时长。比如，在美国新泽西梅多兰兹40平方英里区域内，就使用了一种自适应交通控制系统。该区域智能交通系统包含超过128个交通信号灯，每天为40万多辆车提供服务。因为区域内所有信号灯都是联网的，相互通信协调工作，加上自适应信号控制技术根据交通流量调整信号配时，使得系统可以在15分钟内疏解掉长达5英里的拥堵。布雷斯悖论是指，在一个交通网络上增加一条路段，反而使网络上的通行时间增加——这一附加路段，不但没有减少交通延滞，反而降低了整个交通网络的服务水准。动态限速就是改变这种悖论，把交通效率从局部最优转向全局最优的一个举措。在没有信号灯的情况下，不做限速的时候容易形成拥堵。原因是在交通量小的情况，车道限速是没有意义的。而超过1000辆车甚至达到1200辆车的时候，限速非常有意义，通行效率能够提高20%。目前的城市交通系统中，早晚高峰的车流速度，是在完全没有预约的情况下产生的。如果预约出行，可以找到一个全局最优解，使得拥堵程度下降。根据麻省理工学院的学者的研究，预约出行不需要所有的车辆都参与，当60%的车辆参与的时候，效果就已经很明显了。
